Ein Datenprofil der Menschen, die TikTok in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. TikTok hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,911,122 Personen in Indien.
Der durchschnittliche TikTok-Fan in Indien ist 20.7 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Uttar Pradesh.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Uttar Pradesh, Maharashtra, Gujarat.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Outlet store, Indian Cricket, BTS, mit der stärksten Überindexierung bei Outlet store (3.79× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die TikTok-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 20.7 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Social Media Usage, Patriotism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische TikTok-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 20.7 Jahre alt, mit ausgeprägten Social Media Usage-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Outlet store.
Die Kennzahlen, die das TikTok-Profil in Indien charakterisieren.
29.4% sind weiblich, 70.6% männlich, Durchschnittsalter 20.7.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 29.4% |
| Männlich | 70.6% |
| Durchschnittsalter | 20.7 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,911,122 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 86% | |
| 20-29 | 12% | |
| 30-39 | 1% | |
| 40-49 | 0% | |
| 50+ | 0% |
der weltweiten TikTok-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| China | 14.5% |
| United States | 13.0% |
| Japan | 4.7% |
Wo die TikTok-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bihar | ~200K | 1.88× | |
| 02 | Gujarat | ~200K | 1.38× | |
| 03 | Punjab (region) | ~90K | 1.38× | |
| 04 | Madhya Pradesh | ~100K | 1.30× | |
| 05 | Mizoram | ~4K | 1.30× | |
| 06 | Rajasthan | ~100K | 1.22× | |
| 07 | Uttar Pradesh | ~300K | 1.19× | |
| 08 | Assam | ~60K | 1.17× | |
| 09 | Tripura | ~8K | 1.13× | |
| 10 | Himachal Pradesh | ~20K | 1.10× | |
| 11 | Haryana | ~70K | 1.04× | |
| 12 | West Bengal | ~200K | 1.03× | |
| 13 | Arunachal Pradesh | ~3K | 1.03× | |
| 14 | Maharashtra | ~200K | 1.00× | |
| 15 | Jharkhand | ~40K | 0.99× | |
| 16 | Manipur | ~6K | 0.99× | |
| 17 | Nagaland | ~3K | 0.95× | |
| 18 | Uttarakhand | ~20K | 0.94× | |
| 19 | Sikkim | ~2K | 0.85× | |
| 20 | Chhattisgarh | ~30K | 0.84× | |
| 21 | Karnataka | ~100K | 0.79× | |
| 22 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.79× | |
| 23 | Odisha | ~40K | 0.78× | |
| 24 | Meghalaya | ~4K | 0.75× | |
| 25 | Goa | ~4K | 0.73× | |
| 26 | Telangana | ~50K | 0.72× | |
| 27 | Tamil Nadu | ~70K | 0.60× | |
| 28 | Andhra Pradesh | ~40K | 0.59× | |
| 29 | Kerala | ~40K | 0.56× |
Die stärksten Cross-Interessen der TikTok-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Temptation Island (TV series) | Movies & TV | 4.69× | ||
| 02 | Outlet store | Shopping | 3.79× | ||
| 03 | D&R | Technology & Electronics | 3.10× | ||
| 04 | Indian Cricket | Sports | 2.83× | ||
| 05 | Daredevil (film) | Movies & TV | 2.79× | ||
| 06 | Afrobeat | Music & Radio | 2.72× | ||
| 07 | Largemouth bass | Food & Beverages | 2.42× | ||
| 08 | IU (singer) | Music & Radio | 2.23× | ||
| 09 | Allkpop | Music & Radio | 2.22× | ||
| 10 | Jazz dance | Sports | 2.08× | ||
| 11 | Hovercraft | Cars & Mobility | 1.89× | ||
| 12 | Korean Air | Travel & Leisure | 1.78× | ||
| 13 | Vietnam Airlines | Travel & Leisure | 1.75× | ||
| 14 | Tokyo | Travel & Leisure | 1.65× | ||
| 15 | Kim Soo-hyun | Movies & TV | 1.62× | ||
| 16 | Malaysia Airlines | Travel & Leisure | 1.59× | ||
| 17 | American Airlines | Travel & Leisure | 1.56× | ||
| 18 | BTS | Music & Radio | 1.52× | ||
| 19 | Dance studio | Sports | 1.52× | ||
| 20 | Purchase discount | Shopping | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.87× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.85× | |
| Creativity | OPEN | 0.76× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.53× | |
| Career Orientation | POWER | 0.55× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.57× |
TikTok hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,911,122 Personen in Indien, konzentriert auf Uttar Pradesh und Maharashtra.
29.4% der TikTok-Fans sind weiblich, 70.6% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 20.7 Jahren.
TikTok-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Outlet store (3.79×), Indian Cricket (2.83×) und BTS (1.52×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
TikTok-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Uttar Pradesh (Reichweite ~300K), Maharashtra (Reichweite ~200K) und Gujarat (Reichweite ~200K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über TikTok hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Indian Cricket (2.83×), BTS (1.52×), Purchase discount (1.51×) und Daredevil (film) (2.79×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach TikTok suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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