Een dataprofiel van de mensen die TikTok in Indonesië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. TikTok heeft een geschatte doelgroep van 12,521,508 personen in Indonesië.
De gemiddelde TikTok-fan in Indonesië is 22.1 jaar oud, in balans, en woont vooral in West Java.
De doelgroep is geconcentreerd in West Java, East Java, Central Java.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Makeup Tutorials, Discord, Outerwear, met de sterkste overindexering op Makeup Tutorials (2.01× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de TikTok-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 22.1 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Social Media Usage, Price Sensitivity.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 34 regio's die Rascasse volgt.
De typische TikTok-fan in Indonesië is in balans, ongeveer 22.1 jaar oud, met uitgesproken Social Media Usage-tendensen en een duidelijke affiniteit met Makeup Tutorials.
De kerncijfers die het TikTok-profiel in Indonesië kenmerken.
50.4% is vrouw, 49.6% is man, gemiddelde leeftijd 22.1.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 50.4% |
| Man | 49.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 22.1 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 12,521,508 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 75% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 2% | |
| 40-49 | 1% | |
| 50+ | 0% |
van de wereldwijde TikTok-doelgroep bevindt zich in Indonesië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| China | 14.5% |
| United States | 13.0% |
| Japan | 4.7% |
Waar de TikTok-doelgroep in Indonesië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | East Kalimantan | ~300K | 1.45× | |
| 02 | Aceh | ~200K | 1.43× | |
| 03 | West Sumatra | ~300K | 1.35× | |
| 04 | East Java | ~1.5M | 1.27× | |
| 05 | Riau | ~400K | 1.27× | |
| 06 | Central Java | ~1.5M | 1.24× | |
| 07 | Lampung | ~300K | 1.24× | |
| 08 | Bengkulu | ~100K | 1.21× | |
| 09 | North Sumatra | ~600K | 1.09× | |
| 10 | Jambi | ~200K | 1.07× | |
| 11 | Riau Islands | ~100K | 1.05× | |
| 12 | Special Region of Yogyakarta | ~200K | 1.04× | |
| 13 | West Nusa Tenggara | ~200K | 1.04× | |
| 14 | South Sumatra | ~300K | 1.02× | |
| 15 | West Kalimantan | ~200K | 1.02× | |
| 16 | West Sulawesi | ~50K | 1.01× | |
| 17 | Bangka-Belitung Islands | ~60K | 0.99× | |
| 18 | North Kalimantan | ~40K | 0.96× | |
| 19 | West Java | ~2M | 0.95× | |
| 20 | South Kalimantan | ~200K | 0.95× | |
| 21 | Maluku | ~50K | 0.94× | |
| 22 | Central Sulawesi | ~100K | 0.93× | |
| 23 | Central Kalimantan | ~90K | 0.93× | |
| 24 | Southeast Sulawesi | ~90K | 0.93× | |
| 25 | South Sulawesi | ~300K | 0.91× | |
| 26 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~50K | 0.90× | |
| 27 | Banten | ~400K | 0.83× | |
| 28 | North Maluku | ~30K | 0.79× | |
| 29 | North Sulawesi | ~100K | 0.76× | |
| 30 | East Nusa Tenggara | ~100K | 0.74× | |
| 31 | Papua (province) | ~50K | 0.73× | |
| 32 | Jakarta | ~700K | 0.72× | |
| 33 | West Papua | ~20K | 0.62× | |
| 34 | Bali | ~200K | 0.60× |
De sterkste cross-interesses van de TikTok-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Discord | Internet & Social Media | 3.60× | ||
| 02 | Myanmar | Travel & Leisure | 2.94× | ||
| 03 | Millie Bobby Brown | Movies & TV | 2.90× | ||
| 04 | Organic Beauty | Beauty & Wellness | 2.49× | ||
| 05 | Maybelline | Beauty & Wellness | 2.10× | ||
| 06 | Lip gloss | Beauty & Wellness | 2.07× | ||
| 07 | Makeup Tutorials | Beauty & Wellness | 2.01× | ||
| 08 | American Horror Story | Movies & TV | 1.93× | ||
| 09 | Heath Ledger | Movies & TV | 1.89× | ||
| 10 | Puma | Fashion & Accessoires | 1.84× | ||
| 11 | BTS | Music & Radio | 1.69× | ||
| 12 | IU (singer) | Music & Radio | 1.63× | ||
| 13 | Outerwear | Fashion & Accessoires | 1.61× | ||
| 14 | Eintracht Frankfurt | Sports | 1.61× | ||
| 15 | G-Dragon | Music & Radio | 1.59× | ||
| 16 | Lee Jong-suk | Movies & TV | 1.53× | ||
| 17 | Data compression | Technology & Electronics | 1.52× | ||
| 18 | Song Hye-kyo | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 19 | Kijiji | Shopping | 1.52× | ||
| 20 | Facial care | Beauty & Wellness | 1.51× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.90× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.86× | |
| Creativity | OPEN | 0.82× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 0.47× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.52× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.52× |
TikTok heeft een geschatte doelgroep van 12,521,508 personen in Indonesië, geconcentreerd in West Java en East Java.
50.4% van de TikTok-fans is vrouw, 49.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 22.1 jaar.
TikTok-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Makeup Tutorials (2.01×), Discord (3.6×) en Outerwear (1.61×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
TikTok-fans in Indonesië zijn het sterkst geconcentreerd in West Java (bereik ~2M), East Java (bereik ~1.5M) en Central Java (bereik ~1.5M). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast TikTok zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Discord (3.6×), Outerwear (1.61×), Facial care (1.51×) en Myanmar (2.94×) vergeleken met het gemiddelde in Indonesië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Indonesië dat actief naar TikTok zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Indonesië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.