Ein Datenprofil der Menschen, die Softball in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Softball hat eine geschätzte Zielgruppe von 15,298,198 Personen in USA.
Der durchschnittliche Softball-Fan in USA ist 38.4 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Texas.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Texas, California, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen College softball, USA Baseball, Major League Baseball All-Star Game, mit der stärksten Überindexierung bei College softball (7.17× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Softball-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 38.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Sports Activity, Patriotism.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Softball-Fan in USA ist eher männlich, etwa 38.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Sports Activity-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu College softball.
Die Kennzahlen, die das Softball-Profil in USA charakterisieren.
43.3% sind weiblich, 56.7% männlich, Durchschnittsalter 38.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 43.3% |
| Männlich | 56.7% |
| Durchschnittsalter | 38.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 15,298,198 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 17% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 19% |
Wo die Softball-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Oklahoma | ~600K | 3.67× | |
| 02 | Nebraska | ~100K | 1.59× | |
| 03 | Alabama | ~300K | 1.50× | |
| 04 | Iowa | ~200K | 1.37× | |
| 05 | Mississippi | ~200K | 1.36× | |
| 06 | Kansas | ~200K | 1.34× | |
| 07 | Arkansas | ~200K | 1.28× | |
| 08 | West Virginia | ~90K | 1.28× | |
| 09 | Texas | ~1.5M | 1.22× | |
| 10 | Indiana | ~300K | 1.22× | |
| 11 | Louisiana | ~200K | 1.19× | |
| 12 | South Dakota | ~40K | 1.15× | |
| 13 | Pennsylvania | ~600K | 1.12× | |
| 14 | Kentucky | ~200K | 1.08× | |
| 15 | New Mexico | ~80K | 1.08× | |
| 16 | Ohio | ~500K | 1.07× | |
| 17 | Missouri | ~300K | 1.07× | |
| 18 | New Jersey | ~400K | 1.03× | |
| 19 | South Carolina | ~200K | 1.02× | |
| 20 | Wisconsin | ~200K | 1.01× | |
| 21 | Tennessee | ~300K | 1.00× | |
| 22 | North Dakota | ~30K | 1.00× | |
| 23 | Illinois | ~500K | 0.99× | |
| 24 | Georgia | ~500K | 0.99× | |
| 25 | North Carolina | ~400K | 0.96× | |
| 26 | Virginia | ~300K | 0.93× | |
| 27 | Minnesota | ~200K | 0.92× | |
| 28 | Arizona | ~300K | 0.91× | |
| 29 | California | ~1.5M | 0.90× | |
| 30 | Idaho | ~70K | 0.88× | |
| 31 | Michigan | ~300K | 0.87× | |
| 32 | Maine | ~50K | 0.86× | |
| 33 | Connecticut | ~100K | 0.85× | |
| 34 | Utah | ~100K | 0.84× | |
| 35 | Delaware | ~40K | 0.84× | |
| 36 | Massachusetts | ~200K | 0.81× | |
| 37 | Maryland | ~200K | 0.81× | |
| 38 | New Hampshire | ~50K | 0.80× | |
| 39 | New York | ~700K | 0.79× | |
| 40 | Oregon | ~100K | 0.79× | |
| 41 | Hawaii | ~50K | 0.78× | |
| 42 | Florida | ~800K | 0.77× | |
| 43 | Washington | ~200K | 0.77× | |
| 44 | Rhode Island | ~40K | 0.76× | |
| 45 | Montana | ~30K | 0.75× | |
| 46 | Vermont | ~20K | 0.74× | |
| 47 | Alaska | ~20K | 0.67× | |
| 48 | Nevada | ~100K | 0.65× | |
| 49 | Colorado | ~200K | 0.64× | |
| 50 | Washington, District of Columbia | ~30K | 0.55× |
Die stärksten Cross-Interessen der Softball-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Manny Machado | Sports | 7.97× | ||
| 02 | College softball | Sports | 7.17× | ||
| 03 | Baseball glove | Sports | 6.18× | ||
| 04 | Little League World Series | Sports | 6.08× | ||
| 05 | Clayton Kershaw | Sports | 5.78× | ||
| 06 | Bryce Harper | Sports | 5.28× | ||
| 07 | USA Baseball | Sports | 5.19× | ||
| 08 | Phil Collins | Music & Radio | 4.58× | ||
| 09 | College baseball | Sports | 4.54× | ||
| 10 | Major League Baseball All-Star Game | Sports | 4.18× | ||
| 11 | Minor League Baseball | Sports | 3.90× | ||
| 12 | Baseball bat | Sports | 3.41× | ||
| 13 | World Series | Sports | 3.41× | ||
| 14 | MLB Network | Sports | 3.21× | ||
| 15 | MLB.com | Sports | 2.55× | ||
| 16 | Chicago Cubs | Sports | 2.17× | ||
| 17 | Detroit Tigers | Sports | 2.00× | ||
| 18 | Volleyball | Sports | 1.81× | ||
| 19 | MLB | Sports | 1.68× | ||
| 20 | Los Angeles Lakers | Sports | 1.58× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Sports Activity | POWER | 1.10× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.08× | |
| DIY Mentality | THRILL | 1.04× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.72× | |
| Career Orientation | POWER | 0.81× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.81× |
Softball hat eine geschätzte Zielgruppe von 15,298,198 Personen in USA, konzentriert auf Texas und California.
43.3% der Softball-Fans sind weiblich, 56.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 38.4 Jahren.
Softball-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu College softball (7.17×), USA Baseball (5.19×) und Major League Baseball All-Star Game (4.18×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Softball-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf Texas (Reichweite ~1.5M), California (Reichweite ~1.5M) und Florida (Reichweite ~800K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Softball hinaus überindexiert die Zielgruppe bei USA Baseball (5.19×), Major League Baseball All-Star Game (4.18×), MLB (1.68×) und Minor League Baseball (3.9×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Softball suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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