Ein Datenprofil der Menschen, die Tomorrowland in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Tomorrowland hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,161,284 Personen in USA.
Der durchschnittliche Tomorrowland-Fan in USA ist 30.9 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Movies, Spotify, Harry Potter, mit der stärksten Überindexierung bei Movies (1.51× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Tomorrowland-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 30.9 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Mindfulness, Luxury Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Tomorrowland-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 30.9 Jahre alt, mit ausgeprägten Mindfulness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Movies.
Die Kennzahlen, die das Tomorrowland-Profil in USA charakterisieren.
47.2% sind weiblich, 52.8% männlich, Durchschnittsalter 30.9.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 47.2% |
| Männlich | 52.8% |
| Durchschnittsalter | 30.9 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 4,161,284 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 38% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 6% |
Wo die Tomorrowland-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | California | ~700K | 1.63× | |
| 02 | Nevada | ~60K | 1.57× | |
| 03 | Florida | ~400K | 1.37× | |
| 04 | Colorado | ~90K | 1.36× | |
| 05 | Illinois | ~200K | 1.31× | |
| 06 | Washington | ~100K | 1.31× | |
| 07 | Arizona | ~100K | 1.30× | |
| 08 | Alaska | ~10K | 1.30× | |
| 09 | New York | ~300K | 1.21× | |
| 10 | Hawaii | ~20K | 1.21× | |
| 11 | Massachusetts | ~100K | 1.17× | |
| 12 | Washington, District of Columbia | ~10K | 1.16× | |
| 13 | Utah | ~40K | 1.13× | |
| 14 | Oregon | ~50K | 1.12× | |
| 15 | Texas | ~400K | 1.10× | |
| 16 | New Mexico | ~20K | 1.05× | |
| 17 | New Jersey | ~100K | 1.03× | |
| 18 | Montana | ~10K | 1.01× | |
| 19 | Idaho | ~20K | 0.99× | |
| 20 | Connecticut | ~40K | 0.98× | |
| 21 | New Hampshire | ~20K | 0.97× | |
| 22 | Rhode Island | ~10K | 0.97× | |
| 23 | Virginia | ~90K | 0.94× | |
| 24 | Wisconsin | ~60K | 0.94× | |
| 25 | Michigan | ~100K | 0.92× | |
| 26 | Missouri | ~60K | 0.92× | |
| 27 | Minnesota | ~60K | 0.92× | |
| 28 | Alabama | ~50K | 0.92× | |
| 29 | Georgia | ~100K | 0.91× | |
| 30 | Indiana | ~70K | 0.91× | |
| 31 | Kansas | ~30K | 0.91× | |
| 32 | Vermont | ~7K | 0.91× | |
| 33 | Oklahoma | ~40K | 0.89× | |
| 34 | Maine | ~10K | 0.88× | |
| 35 | North Carolina | ~100K | 0.87× | |
| 36 | North Dakota | ~7K | 0.87× | |
| 37 | Pennsylvania | ~100K | 0.86× | |
| 38 | Tennessee | ~70K | 0.85× | |
| 39 | Iowa | ~30K | 0.85× | |
| 40 | Nebraska | ~20K | 0.85× | |
| 41 | Ohio | ~100K | 0.84× | |
| 42 | Maryland | ~60K | 0.84× | |
| 43 | Louisiana | ~40K | 0.84× | |
| 44 | South Carolina | ~50K | 0.82× | |
| 45 | Arkansas | ~30K | 0.82× | |
| 46 | South Dakota | ~8K | 0.82× | |
| 47 | Kentucky | ~40K | 0.78× | |
| 48 | Delaware | ~9K | 0.75× | |
| 49 | Mississippi | ~20K | 0.72× | |
| 50 | West Virginia | ~10K | 0.72× |
Die stärksten Cross-Interessen der Tomorrowland-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Bath and Bodyworks | Shopping | 2.46× | ||
| 02 | Bad Bunny | Music & Radio | 2.37× | ||
| 03 | Anime convention | Literature | 2.36× | ||
| 04 | Anime and manga fandom | Literature | 2.30× | ||
| 05 | NBA playoffs | Sports | 2.22× | ||
| 06 | NBA Finals | Sports | 2.16× | ||
| 07 | Twitch | Games | 2.10× | ||
| 08 | Harry Potter | Movies & TV | 1.84× | ||
| 09 | Taylor Swift | Music & Radio | 1.81× | ||
| 10 | College football | Sports | 1.72× | ||
| 11 | Spotify | Internet & Social Media | 1.70× | ||
| 12 | Anime movies | Movies & TV | 1.69× | ||
| 13 | Heavy metal music | Music & Radio | 1.65× | ||
| 14 | Electronic music | Music & Radio | 1.61× | ||
| 15 | NBA | Sports | 1.54× | ||
| 16 | FIFA World Cup | Sports | 1.53× | ||
| 17 | Comics | Literature | 1.53× | ||
| 18 | Movies | Movies & TV | 1.51× | ||
| 19 | Nordstrom | Shopping | 1.51× | ||
| 20 | Jazz music | Music & Radio | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 1.27× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.23× | |
| Pet Ownership | JOY | 1.19× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.55× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.58× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.60× |
Tomorrowland hat eine geschätzte Zielgruppe von 4,161,284 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
47.2% der Tomorrowland-Fans sind weiblich, 52.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 30.9 Jahren.
Tomorrowland-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Movies (1.51×), Spotify (1.7×) und Harry Potter (1.84×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Tomorrowland-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~700K), Texas (Reichweite ~400K) und Florida (Reichweite ~400K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Tomorrowland hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Spotify (1.7×), Harry Potter (1.84×), NBA (1.54×) und Electronic music (1.61×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Tomorrowland suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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