Ein Datenprofil der Menschen, die Taylor Swift in Indien kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Taylor Swift hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,088,110 Personen in Indien.
Der durchschnittliche Taylor Swift-Fan in Indien ist 26.6 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Maharashtra.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen XXXTentacion, Harry Potter, Superman, mit der stärksten Überindexierung bei XXXTentacion (2.34× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Taylor Swift-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 26.6 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Extroversion, Pet Ownership.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 29 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Taylor Swift-Fan in Indien ist eher männlich, etwa 26.6 Jahre alt, mit ausgeprägten Extroversion-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu XXXTentacion.
Die Kennzahlen, die das Taylor Swift-Profil in Indien charakterisieren.
40.0% sind weiblich, 60.0% männlich, Durchschnittsalter 26.6.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 40.0% |
| Männlich | 60.0% |
| Durchschnittsalter | 26.6 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 3,088,110 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 54% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 10% | |
| 40-49 | 5% | |
| 50+ | 3% |
der weltweiten Taylor Swift-Zielgruppe entfallen auf Indien.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 42.8% |
| United Kingdom | 6.3% |
| Canada | 5.4% |
Wo die Taylor Swift-Zielgruppe in Indien am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Mizoram | ~5K | 2.40× | |
| 02 | Nagaland | ~4K | 1.84× | |
| 03 | Manipur | ~6K | 1.66× | |
| 04 | Arunachal Pradesh | ~3K | 1.42× | |
| 05 | Meghalaya | ~5K | 1.41× | |
| 06 | Karnataka | ~90K | 1.22× | |
| 07 | Goa | ~4K | 1.15× | |
| 08 | Assam | ~40K | 1.13× | |
| 09 | Maharashtra | ~200K | 1.08× | |
| 10 | Tripura | ~4K | 1.03× | |
| 11 | West Bengal | ~90K | 0.97× | |
| 12 | Tamil Nadu | ~70K | 0.93× | |
| 13 | Uttarakhand | ~10K | 0.93× | |
| 14 | Haryana | ~40K | 0.90× | |
| 15 | Sikkim | ~1K | 0.85× | |
| 16 | Telangana | ~40K | 0.84× | |
| 17 | Kerala | ~40K | 0.81× | |
| 18 | Gujarat | ~70K | 0.80× | |
| 19 | Punjab (region) | ~30K | 0.79× | |
| 20 | Uttar Pradesh | ~100K | 0.76× | |
| 21 | Madhya Pradesh | ~40K | 0.76× | |
| 22 | Rajasthan | ~50K | 0.75× | |
| 23 | Jharkhand | ~20K | 0.71× | |
| 24 | Chhattisgarh | ~10K | 0.69× | |
| 25 | Andhra Pradesh | ~20K | 0.65× | |
| 26 | Odisha | ~20K | 0.64× | |
| 27 | Himachal Pradesh | ~8K | 0.64× | |
| 28 | Jammu and Kashmir | ~8K | 0.57× | |
| 29 | Bihar | ~30K | 0.55× |
Die stärksten Cross-Interessen der Taylor Swift-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | BTS | Music & Radio | 3.24× | ||
| 02 | Japan | Travel & Leisure | 2.92× | ||
| 03 | ONEUS | Music & Radio | 2.73× | ||
| 04 | Block B | Music & Radio | 2.65× | ||
| 05 | Purchase discount | Shopping | 2.56× | ||
| 06 | Stranger Things | Movies & TV | 2.36× | ||
| 07 | XXXTentacion | Music & Radio | 2.34× | ||
| 08 | Indian wedding clothes | Fashion & Accessoires | 2.20× | ||
| 09 | Marriage proposal | Kids & Family | 2.14× | ||
| 10 | Cotton | Fashion & Accessoires | 2.03× | ||
| 11 | Sari-sari store | Shopping | 2.01× | ||
| 12 | Local news | News | 2.00× | ||
| 13 | Party dress | Fashion & Accessoires | 2.00× | ||
| 14 | Expensive Taste | Business & Career | 1.92× | ||
| 15 | Jewelry design | Fashion & Accessoires | 1.84× | ||
| 16 | Harry Potter | Movies & TV | 1.82× | ||
| 17 | Bride and Groom | Home & Garden | 1.79× | ||
| 18 | Cars (film) | Movies & TV | 1.73× | ||
| 19 | Superman | Movies & TV | 1.72× | ||
| 20 | Tamil language | Politics & Society | 1.59× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 1.56× | |
| Pet Ownership | JOY | 1.50× | |
| Indulgence | JOY | 1.34× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.66× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.87× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.87× |
Taylor Swift hat eine geschätzte Zielgruppe von 3,088,110 Personen in Indien, konzentriert auf Maharashtra und Uttar Pradesh.
40.0% der Taylor Swift-Fans sind weiblich, 60.0% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 26.6 Jahren.
Taylor Swift-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu XXXTentacion (2.34×), Harry Potter (1.82×) und Superman (1.72×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Taylor Swift-Fans in Indien konzentrieren sich vor allem auf Maharashtra (Reichweite ~200K), Uttar Pradesh (Reichweite ~100K) und Karnataka (Reichweite ~90K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Taylor Swift hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Harry Potter (1.82×), Superman (1.72×), BTS (3.24×) und Stranger Things (2.36×) im Vergleich zum Indien-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Indien, die aktiv nach Taylor Swift suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Indien erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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