Ein Datenprofil der Menschen, die Miami Heat in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Miami Heat hat eine geschätzte Zielgruppe von 22,147,326 Personen in USA.
Der durchschnittliche Miami Heat-Fan in USA ist 30.4 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in Florida.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf Florida, California, Texas.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen 7-Eleven, Luka Dončić, WNBA, mit der stärksten Überindexierung bei 7-Eleven (4.26× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Miami Heat-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 30.4 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Quality Awareness, Social Media Usage.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Miami Heat-Fan in USA ist eher männlich, etwa 30.4 Jahre alt, mit ausgeprägten Quality Awareness-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu 7-Eleven.
Die Kennzahlen, die das Miami Heat-Profil in USA charakterisieren.
39.9% sind weiblich, 60.1% männlich, Durchschnittsalter 30.4.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 39.9% |
| Männlich | 60.1% |
| Durchschnittsalter | 30.4 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 22,147,326 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 47% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 14% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 9% |
Wo die Miami Heat-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Florida | ~15M | 9.77× | |
| 02 | Georgia | ~1M | 1.70× | |
| 03 | South Carolina | ~500K | 1.53× | |
| 04 | North Carolina | ~1M | 1.42× | |
| 05 | Mississippi | ~200K | 1.27× | |
| 06 | Alabama | ~300K | 1.07× | |
| 07 | Virginia | ~600K | 1.06× | |
| 08 | Maryland | ~400K | 1.02× | |
| 09 | New Jersey | ~600K | 1.01× | |
| 10 | New York | ~1M | 0.99× | |
| 11 | Nevada | ~200K | 0.99× | |
| 12 | Tennessee | ~400K | 0.98× | |
| 13 | Louisiana | ~300K | 0.96× | |
| 14 | Arkansas | ~200K | 0.96× | |
| 15 | Rhode Island | ~70K | 0.94× | |
| 16 | Washington, District of Columbia | ~60K | 0.92× | |
| 17 | Connecticut | ~200K | 0.91× | |
| 18 | Kentucky | ~200K | 0.89× | |
| 19 | Hawaii | ~90K | 0.89× | |
| 20 | Ohio | ~600K | 0.88× | |
| 21 | Indiana | ~400K | 0.86× | |
| 22 | West Virginia | ~90K | 0.86× | |
| 23 | Delaware | ~50K | 0.86× | |
| 24 | Pennsylvania | ~600K | 0.84× | |
| 25 | Massachusetts | ~400K | 0.84× | |
| 26 | Illinois | ~600K | 0.82× | |
| 27 | New Mexico | ~90K | 0.81× | |
| 28 | Texas | ~1.5M | 0.78× | |
| 29 | Michigan | ~500K | 0.77× | |
| 30 | Arizona | ~300K | 0.74× | |
| 31 | Vermont | ~30K | 0.74× | |
| 32 | Wisconsin | ~200K | 0.73× | |
| 33 | California | ~2M | 0.72× | |
| 34 | Colorado | ~300K | 0.71× | |
| 35 | Oklahoma | ~200K | 0.71× | |
| 36 | Missouri | ~200K | 0.68× | |
| 37 | Nebraska | ~80K | 0.68× | |
| 38 | South Dakota | ~30K | 0.67× | |
| 39 | Maine | ~50K | 0.66× | |
| 40 | Kansas | ~100K | 0.65× | |
| 41 | Iowa | ~100K | 0.64× | |
| 42 | North Dakota | ~30K | 0.63× | |
| 43 | Alaska | ~30K | 0.59× | |
| 44 | New Hampshire | ~50K | 0.55× | |
| 45 | Minnesota | ~200K | 0.54× | |
| 46 | Montana | ~30K | 0.54× | |
| 47 | Washington | ~200K | 0.53× | |
| 48 | Oregon | ~100K | 0.52× | |
| 49 | Utah | ~100K | 0.49× | |
| 50 | Idaho | ~60K | 0.49× |
Die stärksten Cross-Interessen der Miami Heat-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Luka Dončić | Sports | 8.28× | ||
| 02 | De'Aaron Fox | Sports | 5.70× | ||
| 03 | Dallas (1978 TV series) | Movies & TV | 5.16× | ||
| 04 | Portland Trail Blazers | Sports | 4.35× | ||
| 05 | WNBA | Sports | 4.33× | ||
| 06 | Dallas Mavericks | Sports | 4.33× | ||
| 07 | 7-Eleven | Shopping | 4.26× | ||
| 08 | Michael Jordan | Sports | 4.17× | ||
| 09 | Cooper Flagg | Sports | 4.12× | ||
| 10 | Caitlin Clark | Sports | 3.74× | ||
| 11 | Luka Doncic | Sports | 3.73× | ||
| 12 | United Airlines | Travel & Leisure | 3.57× | ||
| 13 | Fort Worth, Texas | Travel & Leisure | 3.44× | ||
| 14 | Minnesota Timberwolves | Sports | 3.22× | ||
| 15 | New York Knicks | Sports | 3.10× | ||
| 16 | Major League Soccer | Sports | 2.95× | ||
| 17 | East Coast hip hop | Music & Radio | 2.16× | ||
| 18 | Super Bowl | Sports | 2.00× | ||
| 19 | American Airlines | Travel & Leisure | 1.90× | ||
| 20 | Spotify | Internet & Social Media | 1.68× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.06× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.01× | |
| Career Orientation | POWER | 1.00× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.70× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.76× | |
| Travelling | THRILL | 0.76× |
Miami Heat hat eine geschätzte Zielgruppe von 22,147,326 Personen in USA, konzentriert auf Florida und California.
39.9% der Miami Heat-Fans sind weiblich, 60.1% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 30.4 Jahren.
Miami Heat-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu 7-Eleven (4.26×), Luka Dončić (8.28×) und WNBA (4.33×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Miami Heat-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf Florida (Reichweite ~15M), California (Reichweite ~2M) und Texas (Reichweite ~1.5M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Miami Heat hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Luka Dončić (8.28×), WNBA (4.33×), United Airlines (3.57×) und Dallas Mavericks (4.33×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Miami Heat suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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