TECNOLOGÍA

Data Engine

La inteligencia que hay detrás de cada insight. Datos de comportamiento de múltiples fuentes, validados y unificados, para que cada decisión se base en el comportamiento digital real, no en suposiciones. Sin una base de datos sólida, cada insight es una mera conjetura.

De múltiples fuentes · Datos validados · Comportamiento digital real

No dependemos de una única fuente de datos. Usted tampoco debería hacerlo.

Rascasse Extrae datos del comportamiento de búsqueda, canales sociales, fuentes de datos públicas, datos de paneles y fuentes propias. Cada punto de datos se valida de forma cruzada en múltiples fuentes antes de introducirse en el sistema, para que nunca desarrolle una estrategia basada en información errónea procedente de una sola fuente.

Arquitectura de datos

Cada insight proviene de múltiples fuentes
por defecto.

El comportamiento de búsqueda cuenta una historia. La actividad en redes sociales cuenta otra. Los datos de panel añaden profundidad. Las fuentes propias llenan los vacíos. El Data Engine los combina todos y valida cada dato antes de que se convierta en una información.

Información
Los insights sobre la audiencia se construyen a partir de múltiples fuentes de datos independientes.
Motor
Los datos de búsqueda, los datos de comportamiento y los conjuntos de datos propios se validan de forma cruzada.
Implicaciones
Las decisiones se basan en el comportamiento digital real, y no en datos sesgados o incompletos.
rascasse.com/technology/data-engine
Data Engine — Arquitectura de fuentes
Fuentes de datos
Búsqueda de Google
Instagram
TikTok
YouTube
Spotify
X / Twitter
Datos públicos
Datos de panel
Capa de validación
Referencias cruzadas
Verificación de múltiples fuentes
Puntuación de confianza
Calificación de solidez de los puntos de datos
Ponderación y marca
Puntos de datos de una sola fuente marcados
Rascasse Intelligence
Perfiles validados
Más de 320 000 puntos de datos cada uno
Segmentos de audiencia
Verificados de múltiples fuentes
Inteligencia de mercado
Información con puntuación de fiabilidad

Cada dato se gana su lugar.

No se trata solo de agregación, sino de validación activa. Si un punto de datos aparece en los datos de búsqueda pero no en los datos sociales, se marca y se pondera de forma diferente. Cada información tiene un nivel de confianza.

Proceso de validación

Del dato bruto
a la información validada.

Cada dato pasa por un proceso de cotejo con fuentes independientes, recibe una puntuación de confianza basada en la solidez de la corroboración y solo entra en el sistema como un dato validado. Los datos de una sola fuente se marcan, no se descartan, sino que se ponderan en consecuencia.

Conclusión
Cada dato se valida y se le asigna un nivel de confianza.
Factores determinantes
Los datos se cotejan con múltiples fuentes y se ponderan.
Implicación
Puede confiar en cada información, gracias a la transparencia en la calidad de los datos.
rascasse.com/technology/validation-pipeline
Proceso de validación de datos
En tiempo real Todas las fuentes
Punto de datos Fuentes Confianza Estado
Sostenibilidad — Audiencia Tesla Búsqueda + Redes sociales + Panel 94 % Validado
Operaciones con criptomonedas — Audiencia Nike Solo redes sociales 41 % Señalado
Viajes de lujo — Audiencia Apple Búsqueda + Redes sociales + Público 97 % Validado
Coleccionismo de vinilos — Audiencia Tesla Solo panel 28 % Baja confianza
«Innovación tecnológica» — Tesla Audiencia Búsqueda + Redes sociales + Panel + Público 99 % Validado

Analice cualquier cosa. No solo lo que hay en el catálogo.

Rascasse Puede analizar CUALQUIER tipo de dato: marcas, personas, equipos deportivos, productos, destinos, activos mediáticos, conceptos, segmentos personalizados. No se limita a una taxonomía fija: el sistema se adapta a lo que los clientes necesitan analizar.

Información
Se puede añadir y analizar cualquier marca, persona o propiedad, más allá de los conjuntos de datos predefinidos.
Motor
La incorporación personalizada permite la integración de marcas, productos y conceptos.
Implicaciones
Puede analizar exactamente lo que importa para su negocio, no solo lo que existe.

Más de 320 000 puntos de datos disponibles

Marcas, personas, equipos, productos, destinos, propiedades mediáticas: todos ellos perfilados con hasta más de 320 000 puntos de datos cada uno. Busque, filtre, compare. Al instante.

Incorporación de puntos de datos personalizados

¿Tiene una lista de 500 marcas de nicho? Las añadiremos al sistema. Sus puntos de datos personalizados se importan, se perfilan y están listos para su análisis en cuestión de días, no de meses.

clients.rascasse.com/entity-onboarding
Incorporación de puntos de datos personalizados — Acme Corp
Carga del cliente de 127 puntos de datos
Nombre Tipo Puntos de datos Estado
Marca de nicho Alpha Marca 104 291 Listo
M Microinfluencer Beta Persona 98 445 Listo
R Cadena regional Gamma Marca 67 812 Perfil
L Festival local Delta Evento Ingerido
C Segmento personalizado: Corredores urbanos Segmento 112 008 Listo
Descripción general del sistema
Cómo funciona el Data Engine
Datos de múltiples fuentes
Validación
Ponderación
Resultados de inteligencia
  • Más de 8 fuentes de datos independientes alimentan cada perfil de audiencia
  • Los puntos de datos se cotejan y se les asigna una puntuación de fiabilidad antes de introducirlos en el sistema
  • Los puntos de datos de una sola fuente se marcan y se ponderan; nunca se dan por fiables sin más
Cada información se basa en datos de comportamiento verificados y de múltiples capas.

Diseñado para ofrecer inteligencia global a gran escala.

Diseñado para ofrecer información coherente y comparable en todos los mercados.

320K+
Puntos de datos en el sistema
320K+
Puntos de datos por perfil
172
Países cubiertos
Días
Incorporación de puntos de datos a medida