مسرد مصطلحات Audience Intelligence
و مؤشر التقارب يعبر عن مدى شيوع — أو ندرة — سلوك ما في مجموعة ما مقارنةً بمجموعة مرجعية. وهو الحساب الكامن وراء كل عبارة تقريبًا من صيغة «هذا الجمهور أكثر عرضة بمقدار الضعف لـ…».
هذا المؤشر بسيط عن قصد. وتكمن فائدته في أنه يستبعد عامل الحجم من المقارنة: فمن الممكن مقارنة شريحة تضم 40,000 شخص وشريحة تضم 4 ملايين شخص على نفس المقياس، لأن كليهما يُقاسان وفقًا لنفس خط الأساس.
مؤشر التقارب = (نسبة الشريحة التي تظهر هذا السلوك) ÷ (نسبة المجموعة المرجعية التي تظهر هذا السلوك)
مثال: 9% من متابعي الفريق يبحثون عن مشروب طاقة؛ و3% من سكان البلاد يفعلون ذلك ← مؤشر 3.0x (أو 300)هناك طريقتان مختلفتان لكتابة الرقم نفسه، ويُعد الخلط بينهما أكثر الأخطاء شيوعًا في عروض البيانات الموجهة للجمهور:
لا يكون للمؤشر أي معنى إلا بقدر ما يكون للمجموعة السكانية المذكورة في المقام. فقد يُظهر نفس القطاع مؤشراً يبلغ 3.0x مقارنةً بالمجموع السكاني الوطني، و1.1x مقارنةً بالأشخاص الذين يشترون منتجات هذه الفئة بالفعل. وكلا الرقمين صحيحان؛ فهما يجيبان على سؤالين مختلفين.
تستمد «Rascasse» مؤشراتها من سلوكيات البحث والتفاعل الاجتماعي المُجهَّلة الهوية، بدلاً من استجابات الاستطلاعات، مما يعني أن خط الأساس هو مجموعة سكانية مُراقبة، وليس عينة مرجحة. كل تفضيل يظهر في ملف تعريفي يُحدد المجموعة المرجعية الخاصة به، ويتم حساب كل ملف تعريفي على أساس كل بلد على حدة — كيانات مختلفة لها مؤشرات التقارب في ألمانيا والولايات المتحدة، ولا يُستخدم الرقم الألماني أبدًا كبديل للرقم الأمريكي.
قارن طرق عرض التوافق الخاصة بـ Adidas في الولايات المتحدة و بوروسيا دورتموند في ألمانيا — نفس المنطق، لكن مجموعات مرجعية مختلفة.