Glosario de Audience Intelligence
Un índice de afinidad expresa en qué medida un comportamiento es más —o menos— frecuente en un grupo que en una población de referencia. Es el cálculo aritmético que subyace a casi todas las afirmaciones del tipo «este público tiene el doble de probabilidades de…».
El índice es deliberadamente sencillo. Su utilidad radica en que elimina el factor del tamaño de la comparación: un segmento de 40.000 personas y otro de 4 millones pueden compararse en la misma escala, ya que ambos se miden con respecto a la misma referencia.
Índice de afinidad = (porcentaje del segmento que muestra dicho comportamiento) ÷ (porcentaje de la población de referencia que muestra dicho comportamiento)
Ejemplo: el 9 % de los seguidores de un equipo busca una bebida energética; el 3 % de la población nacional lo hace → índice de 3,0x (o 300)Existen dos convenciones para el mismo número, y confundirlas es el error más habitual en las presentaciones dirigidas al público:
Un índice solo tiene sentido en la medida en que lo permita la población que figura en el denominador. Un mismo segmento puede presentar un índice de 3,0 veces con respecto a la población nacional y de 1,1 veces con respecto a las personas que ya compran productos de esa categoría. Ambas cifras son correctas; responden a preguntas diferentes.
Rascasse obtiene sus índices a partir de comportamientos anónimos en búsquedas y redes sociales, en lugar de a partir de respuestas a encuestas, lo que significa que la base de referencia es una población observada y no un panel ponderado. Cada afinidad que se muestra en un perfil indica su grupo de referencia, y cada perfil se calcula por país: una entidad tiene índices diferentes en Alemania y en Estados Unidos, y la cifra alemana nunca se utiliza como sustituto de la estadounidense.
Compare las vistas de afinidad de Adidas en Estados Unidos y Borussia Dortmund en Alemania — La misma lógica, pero con poblaciones de referencia distintas.