Glosario de Audience Intelligence
La afinidad de marca es una medida de hasta qué punto un segmento de audiencia interactúa con una marca, la sigue o la busca de forma desproporcionada en comparación con una población de referencia. Se expresa como un multiplicador: una afinidad de 2.0× significa que ese segmento tiene el doble de probabilidades de interactuar con la marca que la persona media del grupo de referencia.
La afinidad es una relativa métrica, no una puntuación bruta de popularidad. Una marca con 5 millones de seguidores y otra con 50 000 pueden mostrar ambas una alta afinidad dentro de un segmento concreto: lo que importa es la concentración, no la escala. Esto es lo que hace que la afinidad sea útil para la segmentación, porque le indica dónde sobreindexa una marca, no solo su tamaño.
La fórmula general de cualquier métrica de afinidad es:
Afinidad = (proporción del segmento que interactúa con la marca) ÷ (proporción de la población de referencia que interactúa con la marca)
Ejemplo: el 8 % de los aficionados a la NFL busca una marca y el 4 % de la población general de EE. UU. lo hace → afinidad de 2,0× con los aficionados a la NFLRascasse calcula la afinidad a partir de señales anonimizadas de comportamiento de búsqueda y de redes sociales procedentes de más de 12 fuentes digitales, actualizadas de forma continua. Dos propiedades importan a la hora de interpretar una puntuación de afinidad:
Cada perfil de entidad en Rascasse —marcas, equipos deportivos, celebridades, propiedades de medios— muestra dos vistas de afinidad:
Vea ambas perspectivas de afinidad en contexto, en perfiles reales: Adidas en Estados Unidos o Borussia Dortmund en Alemania.
Los datos de afinidad responden a una pregunta distinta que los datos de alcance. El alcance indica a cuántas personas se puede llegar; la afinidad indica qué audiencias tienen más probabilidades de responder — algo que influye directamente en: