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Glossaire Audience Intelligence

Qu'est-ce qu'une Lookalike Audience ?

Un Lookalike Audience Il s'agit d'un groupe sélectionné parce qu'il ressemble à un public source existant sur la base de caractéristiques censées prédire le même comportement. C'est le mécanisme standard d'expansion — et il hérite de toutes les failles du public à partir duquel il a été constitué.

Comment la similitude est-elle déterminée ?

Le mécanisme varie selon les systèmes, et cette différence est plus importante que ne le laisse supposer l'appellation.

  • Jeux similaires sur cette plateforme Établir des similitudes à partir des signaux propres à la plateforme, au sein même de son inventaire. Efficace pour l'activation, invisible dans sa méthode et inutilisable en dehors de cette plateforme.
  • Personnes présentant des comportements similaires identifier des audiences présentant des profils d'affinités et d'intérêts similaires sur l'ensemble du marché ouvert, indépendamment de l'inventaire d'une plateforme en particulier.
  • Groupes démographiques similaires appariement en fonction de l'âge, du sexe, du revenu et de la région. Il s'agit de la forme la moins performante, car la similitude démographique est un mauvais prédicteur du comportement.

C'est la graine qui détermine le résultat

Chaque « lookalike » hérite des biais de sa source. C'est là la principale cause des campagnes d'expansion décevantes, et il s'agit d'un problème structurel plutôt que technique.

  • Un vivier de clients existants génère davantage de personnes semblables à celles qui ont déjà été conquises — ce qui correspond à la définition du groupe disposant de la marge de progression la plus faible.
  • Une graine générée à partir d’un canal reflète la composition de cette chaîne. Une liste de diffusion ne correspond pas à l'ensemble du public ; il s'agit de la partie du public qui est abonnée aux newsletters.
  • Une graine trop petite donne une similarité ajustée au bruit. La documentation de la plateforme recommande généralement un minimum de quelques milliers.
  • Une graine provenant d'un marché ne s'applique pas. L'expansion vers un nouveau pays à partir d'un marché domestique part du principe que le public y présente la même structure, ce qui est généralement une hypothèse qu'il aurait valu la peine de vérifier.

Souvent, le public d’un contenu sur lequel vos clients font l’objet d’une surindexation constitue un terreau plus fertile que les clients eux-mêmes : il est tourné vers l’extérieur, vers des personnes que vous n’avez pas encore touchées, plutôt que vers l’intérieur.

La ressemblance et le chevauchement sont des concepts opposés

Un bon « lookalike » présente une forte similitude d’affinité et un faible chevauchement avec la source : il se comporte comme votre audience et se compose de personnes différentes. Un chevauchement important signifie que l’extension touche principalement le groupe déjà ciblé, ce qui semblera efficace au regard des indicateurs de la plateforme, mais n’entraînera aucune croissance.

Dans quels cas les données d'audience sont-elles utiles ?

Rascasse est utilisé en amont de la plateforme d'activation : il permet d'identifier les entités, les propriétés et les groupes d'intérêt pour lesquels un public présente une surindexation, afin que l'échantillon de départ puisse être choisi de manière ciblée plutôt que de se baser par défaut sur la liste des clients. Les audiences ainsi obtenues sont ensuite créées au sein de la plateforme d'activation, où le ciblage est effectivement mis en œuvre.

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