Pour les équipes commerciales sponsoring
Prouvez l'adéquation de marque, le chevauchement d'audience et la portée régionale avec des données comportementales réelles — au lieu des graphiques de portée que montre chaque ayant droit.
Les sponsors ne demandent plus la couverture — ils demandent l'adéquation : Touchons-nous notre cible avec vous, et quelle en est la valeur pour nous ? Si la réponse tient au nombre d'abonnés et aux contacts TV, vous finissez par négocier un prix au lieu d'une valeur. Les renouvellements traînent. Les nouveaux contrats prennent des mois.
C'est pourquoi Rascasse évalue les sponsorings sur le comportement réel des audiences — ce que les fans recherchent, suivent et avec quoi ils interagissent réellement — et non la seule visibilité du logo.
Arrêtez de vendre de la portée. Prouvez la valeur.
Quels sujets intéressent réellement vos fans ? Quel est leur profil démographique ? Où vivent-ils — par pays, région, ville, jusqu'au niveau du code postal ? Rascasse y répond à partir de 500 000+ points de données dans plus de 200 pays de données comportementales réelles. Pas de panels, pas d'enquêtes, aucun tracking de vos propres fans.
⚠ Exemple illustratif — données fictives à des fins de démonstration uniquement
Ce que vous voyez : la liste complète et classée des sujets qui intéressent les fans du FC Rascasse — chaque data point avec son chevauchement d'audience (p. ex. 2,8M), son score d'affinité (1,78x), sa part par pays, sa démographie et une tendance de recherche sur 4 ans. Filtrez par catégorie, type, sous-type ou vos propres listes ; l'insight IA en haut de page résume pour vous les clusters les plus forts.
⚠ Exemple illustratif — données fictives à des fins de démonstration uniquement
Ce que vous voyez : répartition par âge & sexe face à la moyenne nationale (données de population de l'ONU) — les fans de Rockfish sont à 68% des hommes et sur-indexent 4,4x chez les 16–19 ans. En dessous : foyers avec enfants, types de villes et psychographie. Chaque graphique s'exporte en CSV, XLS, PNG et PPT.
⚠ Exemple illustratif — données fictives à des fins de démonstration uniquement
Ce que vous voyez : la carte de chaleur au niveau du code postal des 4M de fans du FC Rascasse en Allemagne. Les principales villes classées par taille d'audience avec indice d'affinité, un insight IA désignant les codes postaux les plus forts, et une bascule entre vue taille d'audience et vue affinité — l'argument pour chaque sponsor régional.
Le prisme sectoriel est le bon outil quand la catégorie dépasse toute marque individuelle — pensez aux pompes à chaleur ou à la banque de détail.
⚠ Exemple illustratif — données fictives à des fins de démonstration uniquement
Filtrez par stratégie : acteurs mondiaux, champions régionaux, challengers à forte croissance, marques saisonnières.
⚠ Exemple illustratif — données fictives à des fins de démonstration uniquement
30 minutes, avec votre propriété comme exemple en direct.
Réserver une démoGraphiques horizontaux — en-tête d'audience, répartition régionale, psychographie — racontent l’histoire de votre propriété à n'importe quel sponsor, quel que soit votre interlocuteur.
Une seule histoire de propriété — racontée de façon cohérente dans chaque présentation que vous envoyez.
⚠ Exemple illustratif — données fictives à des fins de démonstration uniquement
Ce que vous voyez : toute l'histoire de la propriété sur un seul écran — taille de l'audience, part du pays, portée mondiale, tendance du volume de recherche (+23,9 % en glissement annuel), saisonnalité par mois, répartition par genre et âge moyen, ainsi que les principaux centres d'intérêt de la fanbase.
Les graphiques verticaux sont construits par sponsor : la page de chevauchement montre exactement combien de fans vous partagez avec une marque donnée, qui ils sont — et ce que cela fait valoir votre propriété auprès de ce sponsor précis.
Chaque pitch montre au sponsor ce que votre propriété seule peut offrir.
⚠ Exemple illustratif — données fictives à des fins de démonstration uniquement
Ce que vous voyez : la page par sponsor. Parmi les 4 M de fans du FC Rascasse, 555 K s'intéressent aussi à Adidas — une affinité 1,35x supérieure à la moyenne nationale. Diagramme de Venn, tendances sur un an et analyse d'expert, prêts à être intégrés à la présentation. “Change” permet de basculer vers n'importe laquelle des 50 000 marques.
Chaque graphique s'affiche selon votre charte graphique — vos couleurs, votre style — et s'exporte par lots. Construisez un deck de pitch complet sans télécharger des centaines de graphiques à la main.
De la donnée à un deck à vos couleurs en quelques minutes — pas en un après-midi.
⚠ Exemple illustratif — données fictives à des fins de démonstration uniquement
Ce que vous voyez : le même graphique en deux habillages — le rendu Rascasse par défaut (en haut) et l'or & marine des Baltimore Rockfish (en bas). Les couleurs et le thème se changent depuis un réglage de profil ; chaque graphique et chaque export suivent automatiquement. Aucune équipe de design requise.
Rascasse profile les deux côtés — votre audience et celle du sponsor — plus le chevauchement : les fans qui aiment les deux. Ce qui enthousiasme les deux audiences devient matière d’activation : thèmes communs pour du contenu co-brandé, personnalités communes comme candidats ambassadeurs, canaux médias communs pour les campagnes communes, et les régions où les deux sont fortes pour les activations locales.
Au lieu du “logo sur le maillot”, le partenariat dispose dès le premier jour d'un brief créatif étayé par la donnée.
⚠ Exemple illustratif — données fictives à des fins de démonstration uniquement
Ce que vous voyez : le radar psychographique des fans de Rockfish face à l'audience Gatorade sur plus de 30 traits comportementaux, regroupés en clusters comme Premium, Balance, Joy et Conservatism — avec un sélecteur de traits pour personnaliser le profil. Là où les deux camps sur-indexent, c'est là que les campagnes co-brandées font mouche, et l'insight IA rédige le premier jet du brief créatif.
Abonnement ou projet ponctuel — des offres transparentes, sans labyrinthe d'achats.
La visibilité du logo dit à un sponsor qu'il a été vu. Nous montrons si les fans ont recherché le sponsor et l’ont suivi sur TikTok et Instagram — mensuellement, avant / pendant / après le contrat, et détaillé jusqu'à chaque journée de championnat : quel match a eu le plus d'impact ?
Chaque effet est comparé aux concurrents du sponsor, de sorte que la saisonnalité et les tendances de catégorie sont neutralisées. Et les mêmes données vous indiquent quand lancer une nouvelle campagne en milieu de saison pour redynamiser le partenariat.
⚠ Exemple illustratif — données fictives à des fins de démonstration uniquement
Ce que vous voyez : le détail sponsor issu du rapport d'impact en direct — +36,6% de volume de recherche sur un an, 9,7% de share of search et la tendance mensuelle face aux deux plus grands concurrents, avec un repère de début de saison. Filtrable par intention de recherche : marque, acquisition (“bonus”) ou usage (“app”).
⚠ Exemple illustratif — données fictives à des fins de démonstration uniquement
Ce que vous voyez : hausse des recherches contrôlée par jour de semaine sur l’ensemble des 54 matchs de la saison — y compris un test placebo avec des concurrents non sponsors comme groupe témoin. Une hausse ne compte comme effet du sponsoring que si le groupe témoin ne progresse pas lui aussi.
“L'intérêt de recherche pour votre marque a progressé de façon mesurable auprès de nos fans — tandis que vos concurrents stagnaient.”
C'est la phrase qui fait gagner les négociations de renouvellement — et elle sort directement du rapport.
Rascasse se branche directement sur votre stack IA via MCP : demandez à Claude ou à votre propre copilote des chevauchements d'audience, des adéquations de segment ou des scores de propriétés — et recevez des données en direct, sans passer par un tableau de bord.
Chaque graphique s'exporte vers PowerPoint dans votre charte graphique — des decks complets générés en un seul traitement, au lieu de centaines de téléchargements manuels.
Des exports bruts derrière chaque graphique, pour votre stack BI et vos propres slides — les mêmes chiffres partout.
La même analyse d'audience et de chevauchement fonctionne pour les salles de concert, les festivals, les musées et les séries d'événements — partout où une audience peut être mesurée, la valeur du sponsoring peut être prouvée.
Les trackers d'exposition, les panels, les plateformes de social listening et les statistiques d'abonnés mesurent chacun quelque chose — mais pas si votre audience s'y intéresse vraiment.
mesure la visibilité. Nous mesurons l'effet.
Les outils d'exposition comptent les secondes de logo à l'écran. Nous montrons si quelqu'un s'y est vraiment intéressé — recherches, abonnements, engagement.
interroger un échantillon. Nous mesurons le comportement à grande échelle.
Une couverture complète modélisée à partir de signaux comportementaux réels, plutôt qu'à partir de ce que déclarent quelques milliers de répondants.
montre des conversations. Pas votre audience.
Savoir de quoi l'on parle n'est pas la même chose que savoir qui sont vos fans, ce qu'ils achètent et quelles marques ils aiment.
montrent qui vous suit. Pas qui est votre audience.
Votre audience commerciale est plus large que votre base d'abonnés — et seule l'audience elle-même peut être confrontée à plus de 50 000 marques sponsors.