Glossario Audience Intelligence
Un indice di affinità indica quanto un determinato comportamento sia più — o meno — diffuso in un gruppo rispetto a una popolazione di riferimento. È il calcolo aritmetico alla base di quasi tutte le affermazioni del tipo «questo pubblico ha il doppio delle probabilità di…».
L’indice è volutamente semplice. La sua utilità deriva dal fatto che elimina il fattore delle dimensioni dal confronto: un segmento di 40.000 persone e uno di 4 milioni possono essere confrontati sulla stessa scala, poiché entrambi vengono misurati rispetto allo stesso valore di riferimento.
Indice di affinità = (percentuale del segmento che manifesta il comportamento) ÷ (percentuale della popolazione di riferimento che manifesta il comportamento)
Esempio: il 9% dei follower di una squadra cerca una bevanda energetica; lo stesso fa il 3% della popolazione nazionale → indice 3,0x (ovvero 300)Esistono due convenzioni per lo stesso numero e confonderle rappresenta l’errore più comune nella presentazione dei dati nelle presentazioni destinate al pubblico:
Un indice ha significato solo nella misura in cui è rappresentativa la popolazione che costituisce il denominatore. Lo stesso segmento può presentare un indice pari a 3,0x rispetto alla popolazione nazionale e a 1,1x rispetto alle persone che già acquistano prodotti di quella categoria. Entrambi i valori sono corretti; rispondono a domande diverse.
Rascasse ricava gli indici da comportamenti di ricerca e socializzazione resi anonimi, anziché dalle risposte ai sondaggi; ciò significa che la base di riferimento è costituita da una popolazione osservata piuttosto che da un panel ponderato. Ogni affinità indicata in un profilo specifica il proprio gruppo di riferimento, e ogni profilo viene calcolato per paese: un’entità presenta indici diversi in Germania e negli Stati Uniti, e il dato tedesco non viene mai utilizzato come sostituto di quello americano.
Confronti le visualizzazioni di affinità relative a Adidas negli Stati Uniti e Borussia Dortmund in Germania — stessa logica, popolazioni di riferimento diverse.