Audience Intelligence-begrippenlijst
Een affiniteitsindex geeft aan in hoeverre een bepaald gedrag in de ene groep vaker — of minder vaak — voorkomt dan in een referentiepopulatie. Het is de rekenkundige onderbouwing achter vrijwel elke uitspraak in de vorm van „dit publiek heeft twee keer zoveel kans om…“.
De index is bewust eenvoudig gehouden. Het nut ervan ligt in het feit dat de omvang buiten beschouwing wordt gelaten bij de vergelijking: een groep van 40.000 mensen en een groep van 4 miljoen kunnen op dezelfde schaal met elkaar worden vergeleken, omdat beide worden afgemeten aan dezelfde referentiewaarde.
Affiniteitsindex = (aandeel van het segment dat het gedrag vertoont) ÷ (aandeel van de referentiepopulatie dat het gedrag vertoont)
Voorbeeld: 9% van de volgers van een team zoekt naar een energiedrank; 3% van de nationale bevolking doet dat → index 3,0x (of 300)Er bestaan twee conventies voor hetzelfde getal, en het door elkaar halen daarvan is de meest voorkomende fout bij het opstellen van presentaties voor een publiek:
Een index is slechts zo zinvol als de populatie in de noemer. Hetzelfde segment kan een index van 3,0x laten zien ten opzichte van de nationale populatie en 1,1x ten opzichte van mensen die producten uit deze categorie al kopen. Beide zijn correct; ze geven antwoord op verschillende vragen.
Rascasse leidt indices af uit geanonimiseerde zoek- en sociale gegevens in plaats van uit antwoorden op enquêtes, wat betekent dat de referentiegroep bestaat uit een waargenomen populatie in plaats van een gewogen panel. Elke affiniteit die op een profiel wordt weergegeven, vermeldt de bijbehorende referentiegroep, en elk profiel wordt per land berekend — een entiteit heeft verschillende indexen in Duitsland en de Verenigde Staten, en het Duitse cijfer wordt nooit gebruikt als vervanging voor het Amerikaanse.
Vergelijk de affiniteitsweergaven voor Adidas in de Verenigde Staten en Borussia Dortmund in Duitsland — dezelfde redenering, andere referentiegroepen.