PRODUCT

Places

Location Intelligence voor expansie & activatie.
Begrijp wie er echt zijn — en waar u vervolgens moet handelen.

Van landen tot postcodes · 200+ landen

50.000 mensen wonen in deze postcode.
Maar zouden zij premium koffie kopen — of fast fashion?

Locatiebeslissingen leunden vroeger op passantenstromen en demografie. Maar dat vertelt u niet hoe mensen zich gedragen — of waar echte kansen liggen.

Hechten zij waarde aan duurzaamheid? Geven zij de voorkeur aan speciaalbier boven pils? Zijn zij klaar voor een nieuw sportschoolconcept — of een luxe retailformule?

Rascasse Places verandert elke locatie in een doelgroepverhaal — van landniveau tot afzonderlijke postcodes — zodat u gedrag, vraag en kansen begrijpt, niet alleen bevolkingsaantallen.

Van elke locatie naar een heldere beslissing.

Begin met elke locatie

Kies een land, stad of postcode die ertoe doet.

Begrijp wie er echt zijn

Kijk verder dan bevolkingsaantallen. Zie interesses, gedrag, bestedingspatronen en affiniteiten.

Handel met helderheid

Bepaal waar u kunt uitbreiden, investeren of activeren — met vertrouwen.

Echte insights. Echte beslissingen.

Inzicht

De vraag naar premium koffie is sterk lokaal bepaald

Slechts enkele districten tonen een sterke affiniteit met premium koffiemerken — niet noodzakelijk die met de meeste passantenstromen.

Driver

Gedreven door duurzaamheidsgerichte stedelijke segmenten met een hoog besteedbaar inkomen.

Implicatie

Richt expansie op clusters met hoge affiniteit, niet op gebieden met veel volume.

Aanbeveling

Waar u vervolgens kunt uitbreiden

Buitenwijken van New York
Hoge premiumaffiniteit
▲ Sterke match
Berlijn centrum
Veel verkeer, lage conversie
▬ Monitoren
Riyadh
Opkomende vraag
★ Kans
Aanbevolen actie

Geef prioriteit aan de buitenwijken van New York voor de eerste uitrol, op basis van sterke premiumaffiniteit.

Strategische output

Retailexpansiestrategie — Saoedi-Arabië

Q2 2025
Vertrouwelijk
1
Riyadh — Al Olaya District
4,6x 2
Jeddah — Tahlia Street
3,9x 3
Dammam — Corniche
3,1x
Belangrijkste insights
  • • Premiumaffiniteit is geconcentreerd in 3 districten, niet gelijkmatig verdeeld
  • • Doelgroep neigt naar 25–40, grote overlap met luxereizen & wellness
  • • Het huidige aanbod dekt slechts 18% van de postcodes met hoge affiniteit
Eindaanbeveling

Open 2 pilotlocaties in postcodeclusters met hoge affiniteit in Riyadh.

Eerst Al Olaya District, Jeddah Tahlia Street als fase 2.

Location intelligence die beslissingen stuurt.

Begrijp niet alleen waar mensen zijn — maar wat ze doen, wat ze willen en waar kansen liggen.

Verder dan demografie

Geen bevolkingsaantallen — psychografische profielen. Waarden, houdingen, interesses en merkaffiniteiten die een plek bepalen. Begrijp het waarom achter het waar.

Precisie op postcodeniveau

Ken niet alleen de stad. Ken de buurt. Alleen al in Duitsland 8.000+ postcodes, elk met een volledig doelgroepprofiel. Hyperlokale intelligence in 200+ landen.

Kansdetectie

Automatische identificatie van onderbediende markten en kansrijke locaties. Vind waar uw doelgroep geconcentreerd is, maar uw merk (of categorie) niet.

Elke locatiebeslissing, slimmer.

Retailexpansie

“Waar moeten we onze volgende winkel openen?”
Identificeer gebieden met hoge affiniteit voordat concurrenten er zijn. Geef prioriteit aan locaties waar premiumvraag ontstaat, niet alleen aan plekken met het meeste verkeer.

Vastgoed

“Wat is het doelgroepprofiel van deze buurt?”
Begrijp wie de vraag in een buurt aanjaagt. Identificeer koperprofielen voordat u in ontwikkeling investeert.

Eventactivatie

“Waar zal onze pop-up het meest aanslaan?”
Vind locaties waar uw doelgroep zich daadwerkelijk concentreert. Maximaliseer de opkomst door te targeten op clusters met hoge affiniteit.

Marktentree

“Welke Duitse steden zijn klaar voor ons merk?”
Zie waar vraag bestaat voordat u een markt betreedt. Vermijd regio's met veel volume maar weinig relevantie.

Case study

Hoe een speciaalzaak in 4 dagen 23 nieuwe winkellocaties vond

Een Europese speciaalzaak in food wilde uitbreiden van 45 naar 70 winkels. Traditionele locatieselectie zou 6 maanden handmatig marktonderzoek kosten. Met Rascasse Places analyseerden ze 8.000+ postcodes in Duitsland, identificeerden ze 89 onderbediende locaties die pasten bij hun doelgroepprofiel en selecteerden ze in slechts 4 dagen 23 kansrijke locaties. De eerste drie nieuwe winkels overtroffen hun omzetdoelstelling met 28%.

8,000+
Postcodes geanalyseerd
4 dagen
23 locaties geïdentificeerd
+28%
Boven omzetdoelstelling