Glossário de Audience Intelligence
Um índice de afinidade expressa em que medida um comportamento é mais — ou menos — comum num determinado grupo do que numa população de referência. É o cálculo aritmético subjacente a quase todas as afirmações do tipo «este público tem o dobro da probabilidade de…».
O índice é deliberadamente simples. A sua utilidade reside no facto de eliminar a dimensão da comparação: um segmento de 40 000 pessoas e um segmento de 4 milhões podem ser comparados na mesma escala, uma vez que ambos são medidos em relação à mesma referência.
Índice de afinidade = (percentagem do segmento que apresenta o comportamento) ÷ (percentagem da população de referência que apresenta o comportamento)
Exemplo: 9 % dos seguidores de uma equipa procuram uma bebida energética; 3 % da população nacional faz o mesmo → índice de 3,0x (ou 300)Existem duas convenções para o mesmo número, e a confusão entre elas constitui o erro mais comum na apresentação de dados em apresentações destinadas ao público:
Um índice só tem significado na medida em que a população no denominador o permite. O mesmo segmento pode apresentar um índice de 3,0x em relação à população nacional e de 1,1x em relação às pessoas que já compram produtos dessa categoria. Ambos os valores estão corretos; respondem a questões diferentes.
A Rascasse obtém os índices a partir de comportamentos de pesquisa e redes sociais anonimizados, em vez de respostas a pesquisas, o que significa que a base de referência é uma população observada e não um painel ponderado. Cada afinidade indicada num perfil identifica o seu grupo de referência, e cada perfil é calculado por país — uma entidade apresenta índices diferentes na Alemanha e nos Estados Unidos, e o valor alemão nunca é utilizado como substituto do valor americano.
Compare as visualizações de afinidade para Adidas nos Estados Unidos e Borussia Dortmund na Alemanha — a mesma lógica, populações de referência diferentes.