Glossário de Audience Intelligence
Afinidade de marca é uma medida do quanto um segmento de público interage, acompanha ou pesquisa uma marca de forma desproporcional em comparação com uma população de referência. É expressa como um multiplicador — uma afinidade de 2,0× significa que esse segmento tem duas vezes mais probabilidade de interagir com a marca do que a pessoa média do grupo de referência.
A afinidade é uma relativa métrica, e não uma pontuação bruta de popularidade. Uma marca com 5 milhões de fãs e uma marca com 50.000 fãs podem ambas apresentar alta afinidade dentro de um segmento específico — o que importa é a concentração, não a escala. É isso que torna a afinidade útil para a segmentação: ela mostra onde uma marca apresenta índice acima da média, não apenas o quanto ela é grande.
A fórmula geral por trás de qualquer métrica de afinidade é:
Afinidade = (parcela do segmento que se engaja com a marca) ÷ (parcela da população de referência que se engaja com a marca)
Exemplo: 8% dos fãs da NFL buscam por uma marca, contra 4% da população geral dos EUA → afinidade de 2,0× com os fãs da NFLA Rascasse calcula a afinidade a partir de sinais anonimizados de comportamento de busca e de redes sociais em mais de 12 fontes digitais, atualizados continuamente. Duas propriedades importam para interpretar um índice de afinidade:
Cada perfil de entidade na Rascasse — marcas, times, celebridades, veículos de mídia — apresenta duas visões de afinidade:
Veja as duas visões de afinidade em contexto em perfis reais: Adidas nos Estados Unidos ou Borussia Dortmund na Alemanha.
Os dados de afinidade respondem a uma pergunta diferente dos dados de alcance. O alcance diz quantas pessoas podem ser atingidas; a afinidade diz quais públicos são mais propensos a responder — o que importa diretamente para: